Avaliação da qualidade de água do Baixo Paraíba do Sul com técnicas de inteligência computacional
DOI:
https://doi.org/10.19180/2177-4560.v14n12020p152-162Palavras-chave:
Qualidade de Água, Árvore de decisão, Processo de descoberta do conhecimento em base de dadosResumo
A grande demanda do ser humano pelos recursos naturais, com destaque para a água, gera um desequilíbrio na biodiversidade. As técnicas computacionais vêm sendo ferramentas aliadas nos diversos setores da gestão ambiental. O objetivo deste trabalho é investigar os componentes do índice de qualidade de água e suas interações, por meio das técnicas de mineração de dados. A base de dados utilizada dispõe de 172 registros, entre 2014 e 2018, obtidos nos diferentes pontos de amostragens do Rio Paraíba do Sul. Para aplicação da mineração de dados, foram utilizados os métodos de agrupamento e classificação. Os resultados indicam que os dados se dividem em dois grupos, e o atributo de maior influência é o coliforme termotolerante, indicando problemas relacionados à ausência de infraestrutura de saneamento no entorno da bacia hidrográfica.Downloads
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