Evaluación de la calidad del agua del Baixo Paraíba do Sul, con técnicas de inteligencia computacional
DOI:
https://doi.org/10.19180/2177-4560.v14n12020p152-162Palabras clave:
Calidade del agua, Árbol de decisiones, Proceso de descubrimiento de conocimiento en la base de datosResumen
La gran demanda de los seres humanos por los recursos naturales, especialmente el agua, genera un desequilibrio en la biodiversidad. Las técnicas computacionales han sido herramientas aliadas en diferentes sectores de la gestión ambiental. El objetivo de este trabajo es investigar los componentes del índice de calidad del agua y sus interacciones, a través de técnicas de minería de datos. La base de datos utilizada tiene 172 registros, entre 2014 y 2018, obtenidos en los diferentes puntos de muestreo del Rio Paraíba do Sul. Para la aplicación de la minería de datos, se utilizaron los métodos de agrupación y clasificación. Los resultados indican que los datos se dividen en dos grupos y el atributo con mayor influencia es el coliforme termotolerante, lo que indica problemas relacionados con la falta de infraestructura de saneamiento alrededor de la cuenca hidrográfica.Descargas
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