IDENTIFICAÇÃO DE DANOS ESTRUTURAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS BASEADA EM UM MODELO DE DANOS CONTÍNUOS

Resumo

Danos estruturais, além de comprometer o desempenho da estrutura, ainda podemcolocar vidas humanas em risco e causar grandes prejuízos financeiros. O monitoramentocontínuo da mesma visa que danos em estágio inicial sejam identificados, aumentando a confiabilidade e a segurança daqueles que a utilizam. Neste trabalho, utiliza-se um modelo de identificação de danos baseado na matriz de flexibilidade estrutural onde o campo de danos para a viga de Euler-Bernoulli simplesmente apoiada ´é descrito via Método dos Elemento finitos (Stutz, 2005). Apresenta-se uma revisão do desempenho dos modelos de localização de danos analisados por Corrêa, 2013 Corrêa (2013) e apresenta-se resultados da utilização de redes neurais artificiais (RNA) para lidar com os problemas de identificar danos quando dados incompletos são utilizados e quando há presença de sinais corrompidos por ruído.