APLICAÇÃO DO MÉTODO DE MONTE CARLO HAMILTONIANO NA IDENTIFICAÇÃO DE PROPRIEDADES TÉRMICAS COM UM MODELO DE CAPACITÂNCIA GLOBAL VIA INFERÊNCIA BAYESIANA

Resumo

Neste trabalho, o método de Monte Carlo Hamiltoniano (HMC) é utilizado comoferramenta de amostragem da distribuição de probabilidade a posteriori, obtida via inferênciaBayesiana, para a solução do problema inverso de determinação das propriedades de um problemade transferência de calor com capacitância global. O efeito do nível de ruído, da estimativainicial dos parâmetros de interesse e do número de iterações necessárias para se atingir adistribuição de probabilidade estacionária são analisados e os resultados são comparados comaqueles obtidos via Metropolis-Hastings (MH). É visto que, com o HMC, é possível trabalharcom estimativas iniciais mais distantes dos valores alvo e a amostragem da distribuição a posterioripossui qualidade superior, devido à alta taxa de aceitação obtida. Além disso, conclui-seque é necessário um número menor de estados de aquecimento para se atingir a distribuiçãode equilíbrio das cadeias de Markov.