Inferência Fuzzy para Identificar recursos eólicos em ambiente urbano

Autores

  • Roberto Rosenhaim Universidade Estácio de Sá (UNESA)
  • Marcos Antonio Cruz Moreira Doutor em Engenharia Elétrica/ COPPE-UFRJ Área de Atuação: Engenharia Elétrica / Eletrônica
  • Robson da Cunha Santos Instituto Federal Fluminense (IFF)
  • Thaiane Fagundes de Araújo Holanda CEDERJ Polo Macaé

Palavras-chave:

Energia eólica. Inteligência artificial. Recursos renováveis.

Resumo

Os avanços tecnológicos permitem o uso de pequenas torres eólicas em áreas urbanas. É difícil escolher o melhor local para montar esse tipo de estrutura porque o regime de vento em micro regiões sofrem muitas influências do entorno ambiental. Uma torre eólica pode ser instalada e não funcionar de forma adequada. Um sistema de inferência difusa que lida com essa questão precisa captar os fatores que causam maior impacto no regime de ventos no microambiente urbano. O sistema também usa dados do regime de ventos de uma região mais ampla em torno do local. O sistema produz uma classificação para localização da torre.

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Biografia do Autor

  • Roberto Rosenhaim, Universidade Estácio de Sá (UNESA)
     Mestrando em Engenharia Ambiental modalidade profissional - Instituto Federal Fluminense campus Macaé (IFF Macaé) . ?Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos - Visão PMI pela Universidade Estácio de Sá.?Bacharel em Informática com Ênfase em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá.? ? ?Professor ?Universitário ?da Universidade Estácio de Sá,? Campus Cabo Frio/RJ - Brasil?. Militar da?Ativa da ?Marinha do Brasil. ?email: rosenhaim@gmail.com  
  • Marcos Antonio Cruz Moreira, Doutor em Engenharia Elétrica/ COPPE-UFRJ Área de Atuação: Engenharia Elétrica / Eletrônica
    Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFFluminense), Campus Macaé - Macaé/RJ – Brasil. Email: macruz@iff.edu.br
  • Robson da Cunha Santos, Instituto Federal Fluminense (IFF)
    Doutorando em Engenharia Civil (COPPE/UFRJ)Professor do Instituto Federal Fluminense 
  • Thaiane Fagundes de Araújo Holanda, CEDERJ Polo Macaé
    Licenciatura em Matemática (Universidade Federal Fluminense)

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Publicado

31-12-2015

Edição

v. 9 n. 2 (2015)

Seção

Artigos originais

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Como Citar

Inferência Fuzzy para Identificar recursos eólicos em ambiente urbano. Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego, [S. l.], v. 9, n. 2, p. 107–123, 2015. Disponível em: https://editoraessentia.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/2177-4560.v9n215-08.. Acesso em: 21 nov. 2024.