PREDIÇÃO DA RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL USANDO MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Abstract

O presente artigo utiliza redes neurais artificiais (RNAs) de Perceptron deMúltiplas camadas (MLP) na predição da radiação global média diária, no município deSeropédica-RJ. O conjunto de dados meteorológicos foi obtido junto ao INMET/ EstaçãoEcológica Agrícola (A601). O modelo computacional proposto foi avaliado com aincorporação das variáveis: temperatura, umidade, ponto de orvalho, pressão e velocidadedo vento na predição da radiação solar global. A configuração da rede MLP com duascamadas ocultas e número de neurônios (5,1), respectivamente nas referidas camadas,apresentou desempenho de 87,92% no conjunto de validação em termos do índice deconfiança (IC). Os resultados obtidos evidenciam desempenho promissor do modelo propostona predição da radiação solar global.