PREDIZENDO A RESISTÊNCIA DO CONCRETO À COMPRESSÃO: UMA COMPARAÇÃO BASEADA EM TRÊS MÉTODOS DE REGRESSÃO

Abstract

O concreto é o material mais importante da Engenharia Civil e é de fundamentalimportância conhecer sua resistência para uma determinada mistura e uma idade específica(dias). Este artigo propõe a criação e comparação de modelos de regressão que sejam capazes de predizer a resistência do concreto à compressão. Uma base de dados contendo os componentes que podem ser utilizados na fabricação do concreto foi utilizada no treinamento de três modelos de regressão: Regressão Linear, Rede Neural Artificial de Múltiplas Camadas e Support Vector Regression. Esses algoritmos foram testados considerando o Erro Quadrático Médio e o valor R2 como medidas de desempenho. Os testes mostraram que os modelos de Rede Neural Artificial de Múltiplas Camadas e Support Vector Regression alcançaram um excelente desempenho em comparação ao modelo de Regressão Linear. Além disso, o maior valor de R2 obtido pela Rede Neural Artificial de Múltiplas Camadas indicou que esse método foi o que conseguiu explicar de maneira mais satisfatória os valores observados.