MODELAGEM DE MEDIDOR DE VAZÃO CALORIMÉTRICO NÃO INTRUSIVO POR REDE NEURAL ARTIFICIAL

Abstract

A medição de vazão considera várias exigências não satisfeitas, estimulando o interesse no desenvolvimento de métodos para medição de vazão. Tratando-se a questão da intrusividade no sistema de operação, se propõe o sistema de medição termal não intrusivo para pequenos diâmetros e baixas vazões de ar. O mesmo se baseia no conceito da convecção forçada, por isso são instalados um conjunto de sensores de temperatura e um aquecedor na parede externa de uma tubulação, a variação da vazão acarreta distúrbios na distribuição de temperaturas do tubo. Neste Sistema, pela medição da temperature, Redes Neurais Artificiais são utilizadas para inferir a relação entre a variação térmica na parede do tubo e a vazão. Sabe-se que as Redes Neurais possuem a capacidade de compensar erros sistemáticos e assim finalmente se obtém erros relativos do sensor de aproximadamente 5%.