ESTUDO DE MÉTODOS DE MINIMIZAÇÃO PARA UM PROBLEMA BLACK BOX

Abstract

Este artigo realiza o estudo dos métodos de otimização determinístico, Steepest Descent, e heurístico, Differential Evolution e Particle Swarm, para um problema black box genérico com duas variáveis em sua função objetivo. O método determinístico apresentou forte dependência dos valores iniciais adotados, apresentando diversos mínimos locais, sendo necessário a adoção de múltiplos pontos iniciais. Os métodos Particle Swarm e Differential Evolution apresentam resultados razoáveis, porém o funcionamento dos algoritmos heurísticos impossibilita que o ponto encontrado seja certamente definido como mínimo global.