MODELAGEM DE DADOS VIA DISTRIBUIÇÕES DE VALORES EXTREMOS E COMPUTAÇÃO BAYESIANA APROXIMADA - ABC

Autores/as

  • Andrew Nery da Silva Cust´odi Custódio
  • José Mir Justino da Costa
  • Wellington Betencurte da Silva
  • Julio César Sampaio Dutra
  • Alexandre Toman

Resumen

Enchentes sãoo fenômenos extremos e por isso a modelagem por distribuiçõoes de valoresextremos é uma forma razoável de abordar tais dados para suas aálises de comportamento.O presente trabalho tem como finalidade ajustar dados de enchentes no Rio Negro, na cidadede Manaus - AM, durante o período de 2000 a 2015, com as distribuições de valores extremosWeibull, Gumbel e Fréchet, estimando os parâmetros utilizando computação bayesianaaproximada (ABC). Especificamente, é aplicado um método melhorado do algoritmo ABC original,chamado ABC-SMC, no qual é usado para a estimação de parâmetros das distribuiçõespropostas. Além disso, o ABC-SMC também foi utilizado para seleção de modelos.

Publicado

21-12-2018