PROBLEMA INVERSO DE ESTIMATIVA DE FLUXOS DE CALOR COM VARIAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL COM REGULARIZAÇÃO POR MEIO DE MARKOV RANDOM FIELDS E MODELO HIERÁRQUICO PARA ESTIMAÇÃO DE HIPERPARÂMETROS

Resumen

Este trabalho aborda o problema de estimativa de fluxo de calor com variaçõesespaciais bidimensionais abruptas e suave no tempo aplicado a uma das superfícies de umaplaca metálica. O problema direto é resolvido empregando o método de diferenças finitas. Asolução do problema inverso é obtida com o emprego de uma abordagem Bayesiana, utilizandoo Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov. Para a regularização do problema inversoé proposta a aplicação das técnicas Total Variation no espaço e Gaussiana Suave no tempo,ambas do tipo Markov Random Fields (MRF). A priori Gaussiana Suave é regularizada automaticamenteatravés de um modelo hierárquico de estimação de hipermarâmetros