Rede neural artificial aplicada à agricultura
DOI:
https://doi.org/10.5935/1809-2667.20110019Palavras-chave:
Bioinformática, Modelos computacionais, Experimentos agrícolasResumo
As técnicas de bioinformática surgiram como uma importante ferramenta para estudos aplicados a diversas áreas da agricultura. Conjuntos de dados derivados de experimentos agrícolas podem ser analisados utilizando técnicas específicas de bioinformática, dentre elas as redes neurais artificiais. O presente trabalho tem por objetivo a apresentação da aplicação da técnica de bioinformática, denominada rede neural artificial, nas pesquisas voltadas para a agricultura.Downloads
Referências
BENITE, M. Aplicação de modelos de redes neurais na elaboração e análise de cenários macroeconômicos. São Paulo, 2003. 123p. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade de São Paulo, Escola de Engenharia de São Carlos, 2003.
BOREM , A.; MIRANDA , G. V. Melhoramento de Plantas. Viçosa: UFV, 2005. 525 p.
BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. P. L. F.; LUDEMIR, T. B. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2000. v. 1. 250 p.
CARVALHO, L. P. DE; LANZA, M. A.; FALLIERI, J.; SANTOS, J. W. DOS. Análise da diversidade genética entre acessos de banco ativo de germoplasma de algodão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 38, n. 10, p. 1149-1155, 2003.
CHAGAS, C. S.; VIEIRA, C. A. O.; FILHO, E. I.; JUNIOR, W. Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 13, n. 3, p. 319-327, 2009.
ESPINDOLA, F. et al. Recursos de bioinformática aplicados às ciências ômicas como genômica, transcriptômica, proteômica, interatômica e metabolômica. Bioscience Journal, América do Norte, v. 26, n. 3, p. 463-477, 2010.
FRANÇA, M. M. Análise do uso da terra no município de Viçosa-MG mediado por classificações supervisionadas com redes neurais artificiais e Maxver. Revista Brasileira de Geografia Física, América do Norte, v. 2, n. 3, p. 92-101, 2010.
GALVÃO, C. O.; VALENÇA, M. J. S.; VIEIRA, V. P. P. B.; DINIZ, L. S.; LACERDA, E. G. M.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; LUDERMIR, T. B. Sistemas inteligentes: Aplicações a recursos hídricos e ciências ambientais. Porto Alegre: UFRGS/ABRH, 1999. 246p.
HAYKIN, S. Redes neurais: princípios e prática. Porto Alegre: Bookman, 2001. 900 p.
KOHONEN , T. Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics, Germany, v. 43, p. 59-69, 1982.
KOVACS, Z. L. Redes neurais artificiais: fundamentos e aplicações. São Paulo: Collegium Cognitio, 1997. 174 p.
MOHAMMADI, S. A.; PRASANNA, B. M. Analysis of genetic diversity in crop plants: salient statistical tools and considerations. Crop Science, v. 432, p. 1235-1248, 2003.
MOREIRA, M. C.; CECÍLIO, R. A. Estimativa das temperaturas do ar utilizando redes neurais artificiais, para a região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 16, n. 2, p. 181-188, 2008.
NETO, O. C. P.; JORGE, L. A. DE C.; GUIMARÃES, M. DE F. Quantificação de plantas daninhas em soja através de classificador digital por redes neurais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5., 2005, Londrina. SBI-AGRO, 2005. v. 1.
OLIVEIRA, A. C. S. DE; SOUZA, A. A. DE; LACERDA, W. S.; GONSALVES, L. R. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 2, p. 279-284, 2010.
PLOTZE, R. O. Identificação de espécies vegetais através da análise da forma interna de órgãos foliares. São Paulo, 2004. 152p. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, 2004.
QUEIROZ, D. M.; DIAS, G. P., MANTOVANI, E. C. Agricultura de precisão na produção de grãos. In: BORÉM, A.; GIUDICE, M. P.; QUEIROZ, D. M.; MANTOVANI, E. C.; FERREIRA, L. R.; VALLE, F. X. R.; GOMIDE, R. L. (Eds.) Agricultura de Precisão. Viçosa: UFV, 2000. p. 1-41.
RESENDE, M.; OLIVEIRA, A. Comparação de diferentes estratégias de programação de irrigação suplementar em milho. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, América do Norte, v. 4, 2010.
RUGGIERO, C.; DURIGAN, J. F.; GOES, A. DE; NATALE, W.; BENASSI, A. C. Panorama da cultura do mamão no Brasil e no mundo: situação atual e tendências. In: MARTINS, D. DOS S. (Ed.) Papaya Brasil: qualidade do mamão para o mercado interno. Vitória: Incaper, 2003. p. 13-34.
SILVA, S. H. M. G. DA; MORAES, W.; MARQUE, E. S. H.; JORGE, L. A. DE C. Processamento digital de imagens para identificação da Sigatoka Negra. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.. 2005, Londrina. SBI-AGRO, 2005. v. 1.
SIMPSON, A. J.; REINACH, F. C.; ARRUDA, P.; ABREU, F. A.; ACENCIO, M.; ALVARENGA, R.; ALVES, L. M. et al. The genome seqüence of the plant pathogen Xylella fastidiosa. Nature, v. 406, p. 151-157, 2000.
SUDHEER, K. P.; GOSAIN, A. K.; RAMASASTRI, K. S. Estimating actual evapotranspiration from limited climatic data using neural computing technique. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, v. 129, n. 3, p. 214-218, 2003.
VALOIS, A. C. C. Biodiversidade, biotecnologia e propriedade intelectual. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 15, p. 21-31, 1998.
VIEIRA, T. G. C.; LACERDA, W. S.; BOTELHO, T. G. Mapeamento de áreas cafeeiras utilizando redes neurais artificiais: Estudo de caso na região de Três Pontas, Minas Gerais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. INPE, 2009. p. 7947-7954.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os autores do manuscrito submetido à revista Vértices, representados aqui pelo autor correspondente, concordam com os seguintes termos:
Os autores mantêm os direitos autorais e concedem sem ônus financeiro à revista Vértices o direito de primeira publicação.
Simultaneamente o trabalho está licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), que permite copiar e redistribuir os trabalhos por qualquer meio ou formato, e também para, tendo como base o seu conteúdo, reutilizar, transformar ou criar, com propósitos legais, até comerciais, desde que citada a fonte.
Os autores não receberão nenhuma retribuição material pelo manuscrito e a Essentia Editora irá disponibilizá-lo on-line no modo Open Access, mediante sistema próprio ou de outros bancos de dados.
Os autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicada na revista Vértices (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial neste periódico.
Os autores têm permissão e são estimulados a divulgar e distribuir seu trabalho online na versão final (posprint) publicada pela revista Vértices em diferentes fontes de informação (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer tempo posterior à primeira publicação do artigo.
A Essentia Editora poderá efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com o intuito de manter o padrão culto da língua, contando com a anuência final dos autores.
As opiniões emitidas no manuscrito são de exclusiva responsabilidade do(s) autor(es).