Determinación de los parámetros de la ecuación de Antoine para el Metano y el Alcohol Isopropílico mediante la Evolución Diferencial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.19180/1809-2667.v24n12022p168-180

Palabras clave:

Modelo termodinámico, Problemas Inversos, Inferencia Estadística, Mejoramiento

Resumen

La Evolución Diferencial es un método de optimización, de la clase de Algoritmos Evolutivos, inspirado en los principios de la evolución biológica y utiliza los operadores de mutación, cruzamiento y selección de individuos de una misma población para llevar a cabo la búsqueda de la solución óptima. Algunos modelos termodinámicos, como la ecuación de Antoine, relacionan la presión de vapor saturado con la temperatura a través de una relación matemática analítica. En este artículo se utilizó el algoritmo Evolución Diferencial para determinar los coeficientes de la ecuación de Antoine para el metano y el alcohol isopropílico con el fin de compararlos con los parámetros encontrados en la literatura. Para ello, se utilizaron los datos experimentales disponibles del Dortmund Data Bank. Se observó que las predicciones de presión calculadas utilizando los parámetros obtenidos por el Evolución Diferencial presentaron mayor concordancia con los datos experimentales cuando se compararon con las predicciones obtenidas mediante los parámetros consultados en la literatura.

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Biografía del autor/a

  • Ademilton Luiz Rodrigues de Souza, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), Rio de Janeiro
    Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ - Rio de Janeiro/RJ - Brasil. E-mail: ademiltonluiz@gmail.com.
  • Daniel Gomes Ribeiro, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), Rio de Janeiro/RJ
    Doutor em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ - Rio de Janeiro/RJ - Brasil. E-mail: daniel.ribeiro@cefet-rj.br.
  • Leonardo de Souza Grigorio, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), Rio de Janeiro/RJ
    Doutor em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ - Rio de Janeiro/RJ - Brasil. E-mail: leonardo.grigorio@cefet-rj.br.
  • Vitor Salles Bittencourt Muniz
    Discente de Engenharia Elétrica no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ - Rio de Janeiro/RJ - Brasil. E-mail: vitor_sbm@hotmail.com.
  • Igor Meirelles Martins
    Discente da Engenharia Elétrica no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ - Rio de Janeiro/RJ - Brasil. E-mail: igor.mm09@hotmail.com.

Referencias

DAS, S.; SUGANTHAN, P. N. Differential evolution: a survey of the state-of-the-art. IEEE transactions on evolutionary computation, v. 15, n. 1, p. 4-31, 2011. DOI: https://doi.org/10.1109/TEVC.2010.2059031.

DE LA CALLE-ARROYO, C.; LÓPEZ-FIDALGO, J.; RODRÍGUEZ-ARAGÓN, L. J. Optimal designs for Antoine Equation. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 214, p. 104334, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2021.104334.

DORTMUND DATA BANK. Thermophysical properties of pure component and mixtures. 2021. Disponível em: http://www.ddbst.com. Acesso em: 20 jul. 2021.

GÄMPERLE, R.; MÜLLER, S. D.; KOUMOUTSAKOS, P. A parameter study for differential evolution. Advances in intelligent systems, fuzzy systems, evolutionary computation, v. 10, n. 10, p. 293-298, 2002.

JESPERSEN, N. D. Barron's AP Chemistry. 7. ed. New York: Barron’s Educational Series, 2014.

KAIPIO, J.; SOMERSALO, E. Statistical and computational inverse problems. New York: Springer Science & Business Media, 2006.

KALOS, M. H.; WHITLOCK, P. A. Monte Carlo methods. New York: John Wiley & Sons, 2009.

KARABOĞA, D.; ÖKDEM, S. A simple and global optimization algorithm for engineering problems: differential evolution algorithm. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, v. 12, n. 1, p. 53-60, 2004.

LOBATO, F. S.; STEFFEN JR., V. Algoritmo de Luus-Jaakola aplicado a um problema inverso de fermentação batelada alimentada. Trends in Computational and Applied Mathematics, v. 9, n. 3, p. 417-426, 2008.

OLIVEIRA, C. et al. Estimation of kinetic parameters in a chromatographic separation model via Bayesian inference. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería, v. 34, n. 1, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.23967/j.rimni.2017.12.002.

RODGERS, R. C.; HILL, G. E. Equations for vapour pressure versus temperature: derivation and use of the Antoine equation on a hand-held programmable calculator. British Journal of Anaesthesia, v. 50, n. 5, p. 415-424, 1978. DOI: https://doi.org/10.1093/bja/50.5.415.

SCHWAAB, M.; PINTO, J. C. Análise de Dados Experimentais: I. Fundamentos de Estatística e Estimação de Parâmetros. São Paulo: Editora E-papers, 2007.

SILVA NETO, A. J.; BECCENERI, J. C. Técnicas de inteligência computacional inspiradas na natureza, aplicação em problemas inversos de transferência radiativa, notas em matemática aplicada. Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, São Carlos, SP, v. 41, 2012.

STORN, R.; PRICE, K. Differential evolution-A simple and efficient adaptive scheme for global optimization over continuous spaces [R]. Berkeley: ICSI, 1995.

STORN, R.; PRICE, K. Differential evolution–a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces. Journal of global optimization, v. 11, n. 4, p. 341-359, 1997.

THOMSON, G. W. The Antoine equation for vapor-pressure data. Chemical reviews, v. 38, n. 1, p. 1-39, 1946. DOI: https://doi.org/10.1021/cr60119a001.

Publicado

04-04-2022

Número

Sección

Artículos Originales

Cómo citar

SOUZA, Ademilton Luiz Rodrigues de; RIBEIRO, Daniel Gomes; GRIGORIO, Leonardo de Souza; MUNIZ, Vitor Salles Bittencourt; MARTINS, Igor Meirelles. Determinación de los parámetros de la ecuación de Antoine para el Metano y el Alcohol Isopropílico mediante la Evolución Diferencial. Revista Vértices, [S. l.], v. 24, n. 1, p. 168–180, 2022. DOI: 10.19180/1809-2667.v24n12022p168-180. Disponível em: https://editoraessentia.iff.edu.br/index.php/vertices/article/view/16284.. Acesso em: 24 nov. 2024.