Sistema inteligente para tratamento de eventos em subestações de distribuição de energia elétrica

Autores

  • Alextian Bartholomeu Liberato
  • Edwin Benito Mitacc Meza UFF

DOI:

https://doi.org/10.5935/1809-2667.20100017

Palavras-chave:

Redes neurais artificiais, Sistemas especialistas, Reconhecimento de padrões, Proteção de sistemas elétricos

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a construção de um sistema inteligente para o processamento de eventos dentro de uma subestação. Este sistema é baseado em redes neurais artificiais e sistemas especialistas, em que a saída representará a resposta a cada padrão de eventos enviados pelo sistema de controle e aquisição de dados, após a ocorrência de um distúrbio na subestação. Esta resposta irá auxiliar o operador na identificação do(s) componente(s) defeituoso(s) após o distúrbio, podendo ser analisado como um problema de reconhecimento de padrões. Também é descrito o desenvolvimento do protótipo, além dos testes realizados para validação da metodologia proposta.

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Biografia do Autor

  • Alextian Bartholomeu Liberato
    Mestrando em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional (UCAM, 2007). Especialista em Gerência de Redes com Cabeamento Estruturado (UFLA, 2005). Graduado em Tecnologia Superior em Processamento de Dados (UNESC, 2002). Email: alextian@edinfo.com.br
  • Edwin Benito Mitacc Meza, UFF
    Doutor em Ciência da Computação (UFF, 2006). Mestre em Ciência da Computação (UFF, 2001). Mestre em Engenharia de Produção (UFF, 2002). Graduado em Engenharia Industrial (Universidad de Lima, 1997). Email: emitacc@ic.uff.br

Referências

BIONDI NETO, Luiz. Sistema híbrido de apoio à decisão para detecção e diagnóstico de falhas em redes elétricas. 1997. 203 f. Dissertação (Mestrado - Curso de Engenharia Elétrica: Sistemas de Computação, Departamento de Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 1997.

BODART, Cristiani Perrini. Sistema híbrido: rede neural integrada com sistema especialista para diagnóstico de falhas. 1995. Dissertação (Mestrado) - IME. Instituto Militar de Engenharia, Rio de Janeiro, 1995.

CAMINHA, Amadeu C. Introdução à proteção dos sistemas elétricos. São Paulo: Edgard Blücher, 1977.

CHAN, E.H.P. Application of neural network computing in intelligent alarm processing. In: PROCEEDINGS OF THE IEEE PICA CONFERENCE, Seattle, WA, 1989. p. 246-251.

CHEN, Wen-Hui; LIU, Chih-Wen; TSAI, Men-Shen. On-line fault diagnosis of distribution substations using hybrid cause-effect network and fuzzy rule-based method. IEEE Transactions on Power Delivery, v. 15, n. 2, p. 710-717, april 2000.

FARIA, Valter Resende et al. STA: Sistema para Tratamento de Alarmes: uma ferramenta de auxílio a operação. In: Simpósio de Especialistas em de Centrais HIDROELÉTRICAS, 3., 5 a 9 de novembro de 2002, Foz do Iguaçu. AS03-CEMIG. Foz do Iguaçu: Sepoch, 2002. p. 1-15.

HANDSCHIN, E.; KUHLMANN , D. e HOFFMANN, W. Fault diagnosis in electrical energy systems using device-specific artificial neural networks. Engineering Intelligent Systems, Budapest, p. 255-262, dez. 1994.

JONGEPIER, A.G. et al. Neural networks applied to alarm processing. In: PROCEEDINGS OF THE THIRD INTERNATIONAL FORUM ON APPLICATIONS TO POWER SYSTEMS , 1991, Tokyo-Kobe, Japan. p. 615-621.

KARUNAKARAN, R.; KARADY, G.G. Artificial neural networks as a dispatcher’s aid in alarm processing. In: PROCEEDINGS OF THE THIRD INTERNATIONAL FORUM ON APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS TO POWER SYSTEMS , July 23-26 1991, Seattle, W. A. p. 169-173.

KIM, K.; PARK, J. Application of hierarchical neural networks to fault diagnosis of power sytems. In: Proceedings of the third Symposium on Systems Application Systems , 1991, Tokyo-kobe, Japan. p. 323-327.

LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. Sistemas de informação com Internet. Trad. Dalton Conde de Alencar. 4a. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

LIBERATO, Alextian Bartholomeu. FITESE: uma ferramenta inteligente para tratamento de eventos em subestação de energia elétrica. 2009. 161 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional) - Universidade Candido Mendes, Campos dos Goytacazes, 2009.

PASSOS, Emmanuel Lopes. Inteligência artificial e sistemas especialistas. Rio de Janeiro: LTC, 1989.

PFAU-WAGENBAUER, M; BRUGGER, H. Model and rule based intelligent alarm processing. In: PROCEEDINGS OF THE THIRD SYMPOSIUM ON EXPERT SYSTEMS APPLICATION TO POWER SYSTEMS , Apr. 1991, Tokyo-Kobe, Japan, Apr. 1991. p. 27-32.

REMENTERIA, S. et al. Expert systems & neural networks in power grid fault diagnosis: an empirical comparison. Engineering Intelligent System, v.3, n.1, p. 33-44, March 1995.

RUMELHART, D.E.; HINTON, G.E.; Williams , R.J. Learning representations by back-propagating errors. Nature, v. 323, p. 533-536, 1986.

SAMPAIO, Raimundo Furtado; BARROSO, Giovanni Cordeiro; LEÃO, Ruth Pastôra Saraiva. Método de implementação de sistema de diagnóstico de falta para subestações baseado em Redes de Petri. Revista Controle & Automação, v. 16, n. 4, p. 417-426, 2005.

SILVA, A.P.A Neural networks for fault location on substations. In: 1995 IEEE PES SUMMER MEETING , July 1995, Portland, OR. p. 23-27.

SOUZA, F. A.; OKI, N.; MANTOVANI, S. C. A. Aplicando FPGA em diagnósticos de faltas em subestação de distribuição de energia elétrica. In: BRAZILIAN CONFERENCE ON DYNAMICS, CONTROL AND APPLICATIONS, Dincon'2008, 7., 2008, Presidente Prudente - SP. Presidente Prudente , SP: Fct: UNESP, 2008.

THE ELECTRICITY COUNCIL (UK). Power System Protection. U.K.: New York : Peter Peregrinus : Stevenage, , 1981

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Artigos Originais

Como Citar

LIBERATO, Alextian Bartholomeu; MEZA, Edwin Benito Mitacc. Sistema inteligente para tratamento de eventos em subestações de distribuição de energia elétrica. Revista Vértices, [S. l.], v. 12, n. 2, p. 135–160, 2010. DOI: 10.5935/1809-2667.20100017. Disponível em: https://editoraessentia.iff.edu.br/index.php/vertices/article/view/1809-2667.20100017.. Acesso em: 22 nov. 2024.

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