Identificação de cenários de concentração de poluentes no município do Rio de Janeiro utilizando redes neurais

Autores

  • Flávia Ribeiro Villela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
  • Marcos Antonio Cruz Moreira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFFluminense, Campus Macaé)

DOI:

https://doi.org/10.19180/2177-4560.v10n22016p67-77

Palavras-chave:

Poluição do ar. Mapas de Kohonen. Redes Neurais.

Resumo

Estudos realizados em diversos países têm relatado associação entre a poluição atmosférica e vários indicadores de morbidade e mortalidade, mesmo quando as concentrações de poluentes estão abaixo dos limites padronizados. Este trabalho tem como local de estudo o município do Rio de Janeiro e tem como objetivo identificar cenários locais e globais caracterizados por dias de alta ou baixa poluição e dias meteorológicos típicos ou atípicos. Busca também verificar as associações com a distribuição estatística das contagens de eventos de saúde. O método usado na identificação desses cenários foram os mapas topológicos de Kohonen, baseados em redes neurais. 

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Biografia do Autor

  • Flávia Ribeiro Villela, Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
    Professora da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Macaé/RJ - Brasil. Doutoranda em Engenharia de Reservatório e de Exploração pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF).
  • Marcos Antonio Cruz Moreira, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFFluminense, Campus Macaé)
    Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFFluminense, Campus Macaé) - Macaé/RJ – Brasil. 

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Publicado

30-12-2016

Edição

Seção

Artigos originais

Como Citar

Identificação de cenários de concentração de poluentes no município do Rio de Janeiro utilizando redes neurais. Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego, [S. l.], v. 10, n. 2, p. 67–77, 2016. DOI: 10.19180/2177-4560.v10n22016p67-77. Disponível em: https://editoraessentia.iff.edu.br/index.php/boletim/article/view/9319.. Acesso em: 20 jul. 2024.

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